كل ما تريد معرفته عن تحديث DeepSeek الجديد.. بنية مرنة ونتائج متقدمة

أطلقت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية، المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، إصدارًا مطورًا من نموذجها اللغوي الضخم تحت اسم DeepSeek V3.1، والذي جاء بقدرات موسعة في حجم المعاملات وطول السياق، ما يجعله أحد أبرز المنافسين في سوق النماذج مفتوحة المصدر.

سياق أطول لمحتوى أعمق

أبرز ما يميز الإصدار الجديد هو توسيع نافذة السياق إلى 128 ألف رمز، وهو ما يعادل قراءة كتاب كامل من 300 إلى 400 صفحة دفعة واحدة.

هذه الميزة تتيح للنموذج التعامل بكفاءة مع النصوص الطويلة، سواء في إنتاج محتوى مطوّل، أو تحليل وثائق تقنية معقدة، أو حتى إجراء محادثات متعددة المراحل.

 بنية مرنة وأداء قوي

ويحافظ DeepSeek V3.1 على بنية Mixture-of-Experts، حيث يتم تفعيل 37 مليار معامل فقط لكل رمز، مما يعزز الكفاءة ويقلل استهلاك الموارد،كما يدعم النموذج صيغ دقة متعددة مثل: BF16 وFP8 وF32، مما يجعله مرنًا في الاستخدام عبر بيئات مختلفة.

ولإتاحة أوسع، يمكن للمطورين الوصول إليه عبر واجهة API أو تحميله مباشرة من منصة Hugging Face برخصة MIT مفتوحة المصدر.

 نتائج متقدمة في الاختبارات

في تجارب الأداء، حقق النموذج 71.6٪ في اختبار البرمجة Aider، متفوقًا على نموذج Claude Opus 4، كما أظهر تفوقًا في مهام الرياضيات والمنطق، لكنه لم يسجل قفزة نوعية في قدرات الاستدلال مقارنة بالإصدار السابق R1-0528، وهو ما أشار إليه بعض المستخدمين.

 تحول استراتيجي في نهج التطوير

وأزالت ديب سيك كل الإشارات إلى نموذج R1 من واجهة محادثتها، لتؤكد التوجه نحو دمج قدرات الاستدلال وغير الاستدلال في نموذج موحد، الأمر الذى يعكس استراتيجية جديدة تستهدف تقديم نموذج هجين أكثر تكاملاً بدلاً من الفصل بين المهام كما كان في السابق.

 الغموض حول غياب R2

وقد كان من المنتظر أن يكون الإصدار التالي هو R2، المخصص لتعزيز قدرات الاستدلال. لكن بدلاً من ذلك، طرحت الشركة V3.1.

ووفقًا لتقرير في فاينانشال تايمز، فإن مشاكل تقنية مع شرائح Ascend من هواوي كانت وراء تأخر R2، ورغم الدعم الحكومي الصيني لتقليل الاعتماد على إنفيديا، فشل التدريب على الشرائح المحلية بسبب ضعف التوافق والأداء، ما أجبر ديب سيك على العودة لاستخدام معالجات إنفيديا في مرحلة التدريب.

 منافسة شرسة وتحديات صينية

كما سمح التأخير في إطلاق R2 لمنافسين مثل Qwen3 من علي بابا بالتقدم بخوارزميات أكثر كفاءة، مما يكشف عن محدودية البنية التحتية للرقاقات الصينية والتحديات التي تواجهها الشركات الناشئة بين ضغوط الخيارات السياسية والقيود التقنية.

ويبقى DeepSeek V3.1 النموذج الرئيسي للشركة في الوقت الحالي، جامعًا بين التحليل المنطقي والمهام اللغوية في إطار موحد، ورغم الغموض حول مستقبل R2، يثبت V3.1 أن ديب سيك تسعى لترسيخ مكانتها كأحد اللاعبين الكبار في سباق الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مع تقديم نموذج يجمع بين المرونة، الكفاءة، والقدرة على التعامل مع النصوص الطويلة.